Use case uten prioritering
For mange idéer, for lite fokus på faktisk forretningsverdi.
AX Loop — AI i arbeidsflyten
Vi gjør AI til en medspiller i beslutninger og prosesser. Sammen finner vi hvor den gir mest verdi, integrerer AI og bygger agentiske løsninger med trygge rammer, og legger dem inn i flyten der jobben skjer.
AX Loop er hvordan vi bygger AI som passer inn i organisasjonen — og blir brukt.
Hvorfor AI ofte stopper
Vi møter mange virksomheter som har testet AI, men ikke fått varig effekt. Ofte skyldes det ikke modellen, men organiseringen rundt den.
For mange idéer, for lite fokus på faktisk forretningsverdi.
Løsningen er ikke koblet på data, tilgang og ansvar.
Hva gjør AI, hva gjør mennesker, og hvem eier kvaliteten?
Teamene får ikke nye rutiner, kompetanse eller styring.
Hva vi leverer
Vi jobber i skjæringspunktet mellom strategi, teknologi og endring. Det betyr at dere får løsninger som både virker og blir brukt.
Få en klar retning
Vi kartlegger arbeidsflyter, data og mål. Sammen velger vi 1–3 tiltak som gir størst effekt, med tydelige krav til sikkerhet og gevinst.
Bygg det som faktisk hjelper
Vi designer AI som en medspiller i beslutninger og prosesser – koblet på deres verktøy. Pilot i ekte arbeid, ikke i lab.
Robust, sikkert, skalerbart
Tilgangsstyring, logging, sporbarhet og kvalitetssikring bygges inn fra start. Løsningen tåler virkeligheten.
Varig endring
Vi trener teamene, etablerer gode praksiser og hjelper dere å lage en styringsmodell som gjør AI trygt å bruke over tid.
Playbook
En enkel, repeterbar metode som tar dere fra «kan vi?» til «nå gjør vi».
Intervjuer, observasjon og kartlegging av beslutninger, ansvar og flyt.
Prioritering basert på gevinst, risiko og gjennomførbarhet.
Integrasjoner, sikkerhet og kvalitet testes i faktisk arbeidsflyt.
Trening, styring og kontinuerlig forbedring sammen med teamene.
Tre måter å starte
2 uker
Kort diagnose og prioritering som gir et tydelig veikart og første tiltak å starte med.
4–8 uker
Vi bygger én løsning som løser et konkret problem, måler effekt og sikrer trygg drift.
Løpende
Vi jobber sammen med teamene deres over tid for å skalere bruken og etablere en intern AI‑kapasitet.
Eksempler vi ofte ser
Effekten avhenger av data og arbeidsflyt — dette er typiske mønstre.
AI henter svar fra interne dokumenter og systemer mens dere jobber, med kildehenvisning og kontroll.
Agentiske verktøy som analyserer alternativer, risiko og historikk og foreslår neste beste steg.
Rutinearbeid blir gjort av AI i bakgrunnen, mens mennesker kvalitetssikrer og tar de viktige valgene.
AI håndterer første linje, men eskalerer til mennesker ved usikkerhet og følger tydelige rammer.
Vi tar gjerne en kort samtale om hvor dere står, hva dere prøver å få til, og hva som er smartest å gjøre først.